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🔥 Développeur Full-Stack Senior 💻 et Data Scientist certifié 🎓, avec près de 9 ans d'expertise pointue en data et développement ! Polyglotte du code 🛠️ avec une maîtrise complète de Python, Rust, JavaScript et des frameworks ML/DL comme scikit-learn, PyTorch, Keras et TensorFlow 🤖.
De l'idée au produit fini 🚀, je mets en place des solutions robustes en CI/CD (Docker, GitHub Actions, tests automatisés) sur AWS, Azure et GCP ☁️. Véritable expert en cloud et en architecture scalable 🌐, j'accompagne les entreprises dans la conception, le développement et la mise en production de projets web et data sur-mesure 🎯.
Que ce soit pour du Data Science, du Machine Learning, des dashboards interactifs 📊 ou de la data visualisation ✨, je suis là pour apporter des solutions efficaces, innovantes et parfaitement adaptées aux besoins métiers 💡.
En tant que Data Scientist chez Pernod Ricard, j'ai mené divers projets, depuis la création de POC jusqu'à leur mise en production, incluant les tests d'intégration continue et la rédaction de documentations.
J'ai également eu l'opportunité de concevoir et d'animer des supports pédagogiques pour des formations, ce qui m'a permis de former de nombreux data scientists et data engineers, en français comme en anglais.
En tant que fondateur d'Email-Copilot, j'ai développé cet outil pour simplifier la création de newsletters HTML en s'appuyant sur une IA "copilot" similaire à Github Copilot.
En effet, la rédaction de newsletters HTML peut être un processus chronophage et répétitif. Email-Copilot propose une approche qui permet d'automatiser une grande partie de cette tâche. En installant l'extension et en se connectant, chaque ligne de code que vous écrivez dans une newsletter HTML déclenche une assistance IA, qui complète automatiquement le code en fonction de votre style et de vos besoins spécifiques.
Pour plus de détails, une vidéo de présentation est disponible dans mon portfolio.
Au cours de ma carrière de développeur, j'ai beaucoup travaillé dans le domaine de l'open source, que ce soit en créant des projets accessibles à la communauté de la data science ou en améliorant des packages utilisés par des milliers de développeurs avec l'éditeur de texte VSCode. J'ai également développé des programmes d'automatisation visant à aider les développeurs en tous genres.
DATA SCIENCE
Dina : Logiciel permettant de lancer des actions prédéfinies sur son ordinateur par le biais de la reconnaissance de gestes. Ce programme utilise un modèle ResNet3D avec TensorFlow et Keras.
BeautyFocus : Application mobile Android et iOS, développée avec Flutter et Dart, utilisant un modèle U-Net en backend pour distinguer les zones d'intérêt dans une image.
Ar-cutpaste : Projet permettant d'extraire les zones d'intérêt d'une photo et de les coller sur un PSD Photoshop. Ce projet utilise React Native pour l'application mobile, Python et U-Net pour le backend, ainsi que du JavaScript AR pour coller l'image dans Photoshop.
Object-Detection-Tools : Ensemble de scripts permettant d'automatiser l'annotation d'images dans le domaine de la vision par ordinateur.
Sublime Text
QuickEdit : Package permettant de visualiser les définitions disponibles pour les classes et IDs CSS, ainsi que pour les fonctions et variables PHP. Facile à prendre en main, il permet un gain de temps lorsque le développeur travaille sur une longue page de code.
CheckBlDomain : Package permettant de vérifier rapidement si un nom de domaine est blacklisté. Il suffit de sélectionner le mot et d'activer le plugin grâce au raccourci clavier correspondant.
HrefEncoded : Permet d'encoder tous les liens « href » dans une intégration HTML.
HrefToBase64 : Permet d'encoder les liens en Base64.
TheGodViewer : Permet de voir l'aperçu d'une image lorsque la souris survole un lien « src ».
SelectAllHref : Permet de sélectionner tous les liens « href » du fichier HTML.
GothamCityTheme : Thème pour Visual Studio Code.
SpecificHTMLPreviewer : Permet de visualiser le rendu d'un morceau de code.
Kitchecker-vscode : Permet de vérifier si une newsletter remplit les critères nécessaires pour l'emailing.
Finalurls : Transforme tous les liens par leurs redirections finales.
Vim : Amélioration du package Vim, utilisé par plus de 8 100 développeurs.
Vscode-auto-close-tag : Amélioration de cette extension permettant de fermer automatiquement une balise.
DIVERS
Github-Automation-Tools : Vise à améliorer la gestion des tickets, issues et projets sur GitHub.
TerminalScripts : Permet d'automatiser certaines actions dans le terminal.
Deplacement-covid-19 : Automatise la création d'attestations en cas d'oubli.
SearchAlready : Extension Chrome qui permet de faire une recherche rapide dès que vous entrez sur un site.
GCML : HTML revisité pour la création de newsletters.
SES : Plugin permettant d'exécuter du code directement là où il se trouve.
PS : Tous ces projets sont disponibles sur mon GitHub (lien dans mon profil).
Computer Vision
Deep Learning
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Python
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