✴️ Senior Ingénieur-chercheur data, traitement du signal & IA, développement Python ✴️ Avec un doctorat en mathématiques appliquées et plus de 10…
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✴️ Senior Ingénieur-chercheur data, traitement du signal & IA, développement Python ✴️
Avec un doctorat en mathématiques appliquées et plus de 10 ans d’expérience en tant que chercheur-ingénieur dans des startups innovantes, je suis passionné par la recherche de solutions à des problèmes complexes.
Mes compétences :
✅ Conseil stratégique pour analyser valoriser vos données.
✅ Traitement du signal : débruitage, séparation de sources, reconstruction de données manquantes.
✅ IA : apprentissage supervisé ou non-supervisé, machine learning, deep learning, détection d'anomalie
✅ Python : pipelines de traitement de la donnée, outils de visualisation interactifs.
✅ Mathématiques : modélisation probabiliste, inférence statistique bayésienne.
Exemples de mes expériences passées
👉 Développement full stack : pipeline de machine learning, application web de visualisation et d'annotation de séries temporelles.
👉 Bio-médical : traitement multimodal (ECG, EEG, etc.) pour la détection et la prédiction de crises d'épilepsie.
👉 Audio : transcription automatique de musique, séparation de sources audio.
👉 Énergie : extraction de courbes de charge par type d'usage (éclairage, parc informatique, etc.) via l'analyse du signal d'intensité électrique.
👉 Cartographie : débruitage et analyse de signaux électromagnétiques spatio-temporels de drone.
Mon approche est rigoureuse et orientée résultats. Mon objectif : vous fournir des solutions innovantes et adaptées à vos besoins spécifiques.
Je me tiens à vôtre disposition pour discuter de vos besoins !
Débruitage de données de cartographie électromagnétiques.
Retour client : "Benoit a su lever les contraintes d'une mission compliquée en prenant, avec justesse, le temps de bien en cerner la problématique.
Son professionnalisme et sa rigueur ont permis d'aller à la réussite.
Les résultats sont à la hauteur de nos attentes."
Développement d'une système de détection et de prédiction de crises d'épilepsie à l'ECG. Développement d'une application web de visualisation et d'annotation de signaux temporels. Gestion de l'équipe R&D.
Modélisation probabiliste pour factorisation de tenseurs. Développement du package open-source Wonterfact. Enseignement en mathématiques.
Transcription automatique de musique et séparation de sources audio.
Acoustique, Traitement du signal et Informatique Appliqués à la Musique.
Statistiques, probabilité, traitement du signal, machine learning, IA