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Data ScientistData Scientist
Locala · CDILocala · CDI
sept. 2021 - mai 2023 · 1 an 9 moisDu sept. 2021 au mai 2023 · 1 an 9 mois
Ville de Paris, Île-de-France, FranceVille de Paris, Île-de-France, France
Réalisation de nouveaux cas d’usage mobilisant des compétences en machine learning et deep learning et
qui répondent aux enjeux métiers, dans le respect du RGPD
• Création des modèles de machine learning avec PySpark MLlib
• Gestion des expériences et des modèles MLflow
• Descriptions et mis en place de protocoles d’évaluation correspondants
• Gestion des versions avec git
• Définition de l’ordre d’exécution des tâches avec un DAG airflow
• Gestion des packages Python avec PyCharm
• Gestion des cycles de vie des modèles avec MLflow
• Gestion des données de manière responsable, en respectant la confidentialité et les réglementations sur la
protection des données
• Documentation et communication des réalisations, en soignant particulièrement l’accessibilité de la
présentation à l’audienceRéalisation de nouveaux cas d’usage mobilisant des compétences en machine learning et deep learning et qui répondent aux enjeux métiers, dans le respect du RGPD • Création des modèles de machine learning avec PySpark MLlib • Gestion des expériences et des modèles MLflow • Descriptions et mis en place de protocoles d’évaluation correspondants • Gestion des versions avec git • Définition de l’ordre d’exécution des tâches avec un DAG airflow • Gestion des packages Python avec PyCharm • Gestion des cycles de vie des modèles avec MLflow • Gestion des données de manière responsable, en respectant la confidentialité et les réglementations sur la protection des données • Documentation et communication des réalisations, en soignant particulièrement l’accessibilité de la présentation à l’audience
Compétences : Machine learning · Gitlab · MLflow · Apache Airflow · Deep learning · PySpark · Python (Programming Language) · Segmentation · Machine Learning · Apache Spark · Gestion des données d’ingénierie · Apache Spark ML · Docker · Git · MLOps · Amazon Web Services (AWS) · Pycharm

• Gestion efficace des projets Scala en automatisant les tâches de gestion de dépendances, de compilation
et de déploiement avec Scala/Spark sur Maven
• Utilisation de Git pour la gestion des versions
• Transformations, analyses, et ingestion des données avec jobs Spark sur EMR/ GLUE
• Mis en place un pipeline de CI/CD pour automatiser le déploiement des pipelines d’ingestion de données• Gestion efficace des projets Scala en automatisant les tâches de gestion de dépendances, de compilation et de déploiement avec Scala/Spark sur Maven • Utilisation de Git pour la gestion des versions • Transformations, analyses, et ingestion des données avec jobs Spark sur EMR/ GLUE • Mis en place un pipeline de CI/CD pour automatiser le déploiement des pipelines d’ingestion de données
Compétences : Gitlab · Apache Airflow · PySpark · Extract, Transform, Load (ETL) · Apache Spark · Gestion des données d’ingénierie · Python · Docker · Git · MLOps · Amazon Web Services (AWS)

Responsable de la migration d'un outil de back testing vers le cloud AWS ainsi que Python :

* Migration du code R, R-shiny vers Python et des modèles
* Migration du code Latex vers Python
* Modélisation des pipelines pour ingestion des données sur AWS
* Mapping des des données historiques avec la nouvelle architecture Cloud
* Reconstruction des jeux de données et validation auprès du management
* Gestion du projet et documentation