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Vous êtes à la recherche de solutions sur mesure pour libérer tout le potentiel de votre entreprise grâce à l'exploitation de vos données ?
En tant que Data Scientist et Ingénieur passionné, je suis en mesure de vous accompagner dans cette démarche. Dans le contexte actuel où les données sont au cœur de toute activité économique, l'analyse des données est devenue un élément clé de la réussite commerciale. Grâce à mes compétences, je peux vous aider à résoudre des défis complexes et à optimiser vos processus existants pour exploiter pleinement le potentiel de vos données.
En tant que partenaire, je suis à votre écoute pour comprendre vos besoins spécifiques et élaborer des stratégies sur mesure. Avec une solide expérience en science des données, ingénierie et développement de stratégies, je suis en mesure de vous accompagner dans chaque étape du processus pour atteindre des résultats concrets. Que ce soit pour optimiser vos processus métiers ou mettre en place des technologies de pointe, mes compétences peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.
En somme, mes compétences en science des données et en ingénierie peuvent aider votre entreprise à mieux comprendre vos données, à optimiser vos processus et à prendre des décisions éclairées basées sur des informations précises. Cela peut conduire à une amélioration significative de la performance commerciale, à une croissance durable et à un avantage concurrentiel dans un marché de plus en plus compétitif.
N'hésitez pas à me contacter pour entamer la conversation et explorer ensemble les opportunités que je peux vous offrir. Que vous décidiez de travailler avec moi ou non, je suis convaincu que notre échange sera riche en informations et en étapes concrètes pour vous permettre de développer votre entreprise.
Mes expériences ont été diversifiées et j'ai occupé différents postes au sein de cette entreprise de conseil. Cependant, j'ai principalement exercé trois fonctions différentes : Data Scientist Principal et ML Engineer, Data Engineer et Senior Data Scientist. Ces rôles vous ont permis de travailler sur plusieurs projets liés à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'ingénierie des données, dans divers domaines tels que la banque, les systèmes de suivi de véhicules et les plateformes de paris en ligne.
- En tant que Principal Data Scientist et ML Engineer, j'ai dirigé une équipe de data scientists lors de nombreux projets. Cela comprenait le développement et le déploiement d'un modèle de classification FNOL (First Loss of Notification) de pointe pour une entreprise leader dans le système de suivi des véhicules. Mon objectif était double : garantir que les besoins du client étaient pris en compte en alignant les exigences commerciales avec l'agenda technique, en plus de guider l'équipe, de concevoir et de mettre en œuvre la solution.
- En tant que Data Engineer, j'ai travaillé avec l'équipe de profil client d'une grande banque sud-africaine. J'ai déployé un cluster Airflow élastique à partir de zéro en utilisant Kubernetes et j'ai mis en place de nouveaux workflows dans leur infrastructure. Cela a réduit les dépenses cloud et amélioré les performances passées. De plus, nous avons migré leur plateforme d'ingénierie Big Data et de data science collaborative d'Azure HDInsight vers Databricks. La conception de la solution utilisait des technologies avancées telles que Docker, Kubernetes, Airflow et Spark. Un autre projet concernait le développement d'une plateforme de streaming utilisant Kafka et Spark Structured Streaming pour une entreprise de paris en ligne.
- En tant que Senior Data Scientist, j'ai collaboré avec le département d'octroi de crédit d'une grande banque sud-africaine. Nous avons mis en place des modèles de Deep Learning pour automatiser l'étiquetage de crédit afin d'aider les directeurs de branches à accélérer le processus d'octroi de crédits. Cela a permis à la banque de réduire considérablement le coût d'octroi de crédit. En outre, nous avons également développé un modèle de migration (qui recalcule la probabilité de défaut 6 mois après l'octroi du crédit) et un système d'automatisation de crédit en ligne.
VASTech est reconnu internationalement en tant qu'innovateur de pointe et fournisseur mondial indépendant préféré de solutions de télécommunications pour les gouvernements nationaux et la communauté chargée de l'application de la loi.
En tant que Data Scientist, j'ai contribué au développement d'une plateforme de détection de menaces pour les entités gouvernementales, basée sur un modèle d'analyse de sentiment. Utilisant de grandes quantités de données textuelles (SMS et e-mails), ce modèle a exploité des techniques avancées de NLP telles que des vecteurs de mots pré-entraînés, des algorithmes CNN et RNN.
En tant que consultant Junior Data Scientist pour le groupe Airbus dans le département de la chaîne d'approvisionnement, j'ai développé un modèle ML qui prédisait si un produit livré dans le futur arriverait en retard ou défectueux.
Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.
La première année « Statistique et Econométrie » propose des cours obligatoires d’approfondissement en économie théorique, en économétrie et en statistique ainsi que des cours optionnels de spécialisation dans différents domaines comme par exemple la finance, les bases de données, l'optimisation, les applications des chaînes de Markov, la modélisation probabiliste et les techniques spécifiques au ``Big Data''.
La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).
Ce programme en 3 ans (L3, M1 et M2), ouvert en 1985, est une formation d'excellence qui associe formation théorique, applications professionnelles et initiation à la recherche, en sciences économiques, mathématique, statistique et informatique.
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