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La Data Science et le développement web représentent pour moi, une vraie passion pluridisciplinaire (Mathématiques, intelligence artificielle, programmation d'algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, développement d'applications Web de Data Visualization, IoT, API…).
Immergé dans le domaine de la data et le web application depuis plus de 6 ans, je mène des projets Data Science et développement web (Back: python-R / Front: Flask-Django-Dash-Shiny-Dart&Flutter- / Hosting platform: GCP&FireBase-AWS), en conduisant les différentes étapes de leur cycle de vie:
- Extraction de données à partir des environnements Big Data (Hadoop, SAS, Cloud..).
- Préparation, normalisation et nettoyage de données.
- Traitement et enrichissement de données (Open Data et Data scrapping).
- Développement des applications Web de data visualisation.
- Modélisation et développement des solutions de Machine Learning / Deep Learning / Computer Vision / Text Mining / Semantic Analysis.
- Intégration de pipeline, industrialisation et mise en production de modèle dans un environnement de Data Factory (Spark, Terraform, Tâches Devops et gestion Pipelines CI/CD...).
Concernant mon parcours scolaire, Je suis passé par les classes préparatoires aux grandes écoles d'ingénieur MP* (Maths/Physique) avec une année de préparation en tant que candidat libre. A la suite de cette année en autodidacte, j'ai réussi le concours Mines-Ponts. J'ai pu, ainsi, intégrer l'Institut Mines-Télécom Atlantique (Télécom Bretagne + École des Mines de Nantes), où je me suis spécialisé dans les technologies de l'information et la science de données.
Je possède également d'autres compétences en développement Web (Java Script, HTML, CSS...) et en développement d'applications mobiles (Flutter et Dart) que j'aimerais bien mettre à profit dans des projets Data. Mon champ de compétences comprend aussi l'automatisation des outils métiers en Visual Basic et VBA.
N'attendez plus, discutons d'une très prochaine collaboration !
Développement d'un outil Reporting intercatif et dynamique de portefeuille client (avec Excel et VBA).
Diplôme d'ingénieur généraliste dans les technologies de l'information à majeures Data:
Analyse de données, Statistiques appliquées avancées, Machine Learning, Programmation, Algorithmes d’optimisation, Architecture et évolution des Systèmes d’Information (Big Data, ERP, CRM…), Business Intelligence, Décisions d‘investissement, Tableaux de bord, Comptabilité et contrôle de gestion.