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À propos d’Alexandre

Ingénieur Informatique (spé SI) diplômé du Conservatoire National des Arts et Métiers (Paris), je suis passionné par l'intelligence artificielle, et souhaite aujourd'hui en faire mon métier.

Riche d'une expérience de 4ans (en alternance) au sein d'Essilor, j'ai eu l'occasion de développer diverses compétences complémentaires dont celles qui sont aujourd'hui mes atouts:
- Développement (full-stack) (IUT + école d'ingé + expérience pro à Essilor)
- DevOps (Etat-de-l'art en seconde année + mise en place d'un serveur AzureDevOps pour mon service et redéfinition des processus métiers)
- DataEngineering (école d'ingé + expérience pro à Essilor)
- DataScience (école d'ingé + mémoire de fin d'étude + projets personnels)

Pour ce qui est de mon savoir être, je me qualifierais ainsi:
- Autonome (mais vive le travail en équipe !),
- Professionnel,
- Enthousiaste,

J'ai principalement développé mes compétences en Data Science dans le cadre de projets personnels tel que la conception d'un réseau de neurone visant à prédire le cours de crypto-monnaie. J'utilise aussi régulièrement le site web Kaggle afin de pouvoir pratiquer et de développer mes compétences de Data Scientist.

J'ai également eu l'occasion de mettre mes compétences de Data Scientist à l'épreuve dans le cadre de mon projet de mémoire d'ingénieur au CNAM avec Essilor. Le sujet de mon mémoire est: "Prédire les temps de réalisation du travail à l'aide de l'Intelligence Artificielle".
Ce mémoire m'a amené à réaliser:
- Un état-de-l'art sur le DevOps,
- Un état-de-l'art sur la Data Science,
- Une analyse des données,
- Une forêt d'arbre aléatoires,
- Un réseau de neurones.

Ce projet m'a permis d'en apprendre beaucoup sur la Data Science et de valoriser mes connaissances autour de la data acquise lors de ma formation.

Je serai ravie de pouvoir travailler sur vos projets, qu'il soit question de conseil, d'analyse, de conception ou de réalisation.

Anglais: 910/990 au TOEIC (décembre 2020)

Réalisations d’Alexandre

Alternant ingénieur informatique SI

Essilor
oct. 2018 - août 2021

Projet de DataScience:
Étude, analyse, conception et réalisation d'un projet IA de prédiction de la charge de travail (python) dans l'objectif de prédire les délais et retard de livraison. Pour ce projet j'ai été amené à collecter les données d'un serveur Azure DevOps et à les traiter. J'ai ensuite créé différents modèles (machine learning et deep learning) en suivant le standard train, test, val.
J'ai été amené à réfléchir hors du cadre pour ce projet, à collecter des données qui étaient considérées inaccessibles, à prendre des décisions en toute autonomie et à remettre régulièrement en question les choix que j'ai fais. Dans une démarche orientée DevOps, j'ai finalement capitalisé sur ce projet avec entre autre mon mémoire de fin d'étude d'ingénieur qui fut une réussite.

Autres projets:
- Réalisation de deux outils de gestion de base de données (C#/API .NET);
- Conception et suivi de projet métier;
- Création d'une base de données métier massive pour tests de performance;
- Mise en place du serveur Azure DevOps au sein de mon service (+ redesign des processus métiers).

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