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À propos de Raphaël

Avec un master en mathématiques appliquées & machine learning, je conçois des outils simples et ciblés pour valoriser vos données, automatiser vos processus et fluidifier votre workflow. Je privilégie les projets à taille humaine, rapides à mettre en place : nettoyage de données, visualisation, prototype d’IA ou intégration d’un module d’automatisation.
L’idée : vous apporter un résultat concret, sans vous perdre dans la complexité.

Ce que je fais:
• nettoyage & visualisation de données: transformer des CSV ou des APIs en dashboards clairs et actionnables.
• intégration IA: ChatGPT et autres LLMs pour automatiser des tâches répétitives ou prototyper des idées innovantes.
• scripts & automation: Python, C++ ou SvelteKit, selon vos besoins.
• développement web: création d’interfaces épurées pour exploiter et présenter vos données.

Pourquoi moi:
• efficacité & pragmatisme: j’apporte des solutions sobres, directement exploitables.
• délais courts: je travaille sur des projets ciblés pour produire un impact rapide.
• explications limpides: je vous livre un résultat compréhensible, prêt à évoluer si besoin.

Exemples:
• analyse de données santé: scripts de nettoyage et visualisation des données apple health pour un suivi sur mesure.
• application de cartographie: affichage de données d’itinéraires dans une interface interactive, avec stats intégrées.
• milestoneflow: gestionnaire de projet intégrant un assistant IA, développé en SvelteKit.
• site personnel (rkan.org): épuré et rapide grâce à Svelte.

Intéressé ?
Contactez-moi pour discuter de vos projets de data, d’IA ou d’automatisation. Je vous aiderai à passer de l’idée à la solution.

Formation

sept. 2019 - juin 2021

Master de Mathématiques Appliquées

Université Paris Diderot

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