Développement d'une démo no-code axée sur l'IA Data Driven

IA Data Driven
Peltarion : Plateforme no-code pour la construction et le déploiement de modèles d'IA, idéale pour démontrer l'analyse de données et le traitement en temps réel.
RapidMiner : Outil d'analyse prédictive qui facilite la création de flux de travail de data science, adapté pour les démonstrations de modélisation prédictive sans programmation complexe.
Veille Concurrentielle
Crayon : Utilise l'IA pour surveiller et analyser les activités des concurrents à partir de multiples sources de données, parfait pour les démos montrant la réactivité aux mouvements du marché.
Kompyte : Automatise la surveillance des stratégies concurrentielles et fournit des analyses comparatives pour aider à affiner les approches commerciales.
Objectifs de l'outil décisionnel
Optimisation de la stratégie commerciale : Utiliser les insights générés par les outils pour adapter et améliorer les approches de vente et de marketing.
Génération de leads : Exploiter l'analyse prédictive pour identifier et cibler de manière proactive les prospects les plus prometteurs.
Développement du chiffre d'affaires : Intégrer des données et tendances du marché pour formuler des stratégies qui maximisent les revenus.
Mise en œuvre et Livraison
Délai de réalisation : Estimé à 2 à 4 semaines pour un prototype fonctionnel, en fonction de la disponibilité des données et des outils.
Coût : Utilisation d'outils no-code pour minimiser les coûts de développement et de mise en œuvre.
Ce cahier des charges cible clairement les capacités de chaque outil et définit précisément les objectifs de la démonstration, en se concentrant sur l'efficacité et la rapidité de mise en œuvre pour maximiser l'impact lors des rendez-vous clients.