Funnel de vente IA pour une expérience immersive, avec formation IA

Cahier des Charges : Conception d'un Funnel IA Automatisé pour Expérience Immersive
1. Objectif du Projet
Développer un funnel IA automatisé qui offre une expérience immersive dans l'intelligence artificielle aux visiteurs, maximisant l'engagement et la conversion sur une plateforme en ligne dédiée.

2. Description du Projet
Le projet consiste en la création d'un système de funnel de vente, alimenté par l'intelligence artificielle, pour guider les utilisateurs à travers une expérience personnalisée et interactive. Le funnel vise à éduquer les utilisateurs sur les produits et services offerts, tout en collectant des données cruciales pour améliorer les recommandations et les interactions futures.

3. Fonctionnalités Clés
3.1 Interaction Utilisateur IA
Chatbot IA : Développer un chatbot avancé qui peut répondre aux questions des utilisateurs, proposer des contenus personnalisés et recueillir des feedbacks en temps réel.
Recommandations Personnalisées : Utiliser l'IA pour analyser les interactions des utilisateurs et leurs préférences pour offrir des recommandations de produits ou services sur mesure.
3.2 Intégration des Données
Collecte de Données : Intégrer des fonctionnalités pour collecter et analyser les données comportementales des utilisateurs pour affiner continuellement l'expérience utilisateur.
Analyse Prédictive : Utiliser des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des utilisateurs et améliorer les taux de conversion.
3.3 Personnalisation et Immersion
Contenus Dynamiques : Développer un système où le contenu s'adapte automatiquement en fonction des interactions de l'utilisateur avec le funnel.
Parcours Utilisateur Modulable : Permettre une expérience utilisateur flexible qui peut s'adapter en fonction des actions de l'utilisateur au sein du funnel.
4. Exigences Techniques
4.1 Technologies à Utiliser
Backend : Node.js, Python (pour les scripts IA)
Frontend : React.js, HTML5, CSS3 pour une expérience utilisateur riche et responsive.
Bases de Données : MongoDB ou SQL Server pour la gestion des données utilisateurs.
IA et Machine Learning : TensorFlow, PyTorch pour la création et l'implémentation des modèles d'IA.
4.2 Intégration et Sécurité
APIs : Intégration d'APIs tierces pour l'enrichissement des données et des fonctionnalités.
Sécurité : Implémenter des protocoles de sécurité standard pour protéger les données des utilisateurs et les transactions.
5. Livrables
Prototype Initial : Une version test du funnel à évaluer en interne.
Documentation Technique : Comprendra le code source, les bibliothèques utilisées, la documentation de l'API, et les procédures de déploiement.
Rapports de Test : Tests de fonctionnalités et de charge, avec rapports de correction des bugs.
6. Planning
Phase de Conception : 1 mois
Développement et Tests : 2 mois
Déploiement Initial : 2 semaines
Phase de Retours et Optimisation : 1 mois continu
7. Budget
Le budget sera discuté en fonction des propositions des développeurs et des coûts estimés après la première phase d'évaluation.

Ce cahier des charges vise à structurer le développement d'une solution qui non seulement attire mais aussi retient l'intérêt des utilisateurs grâce à une intégration intelligente de l'IA, en fournissant une expérience à la fois personnalisée et immersive qui encourage l'engagement et la conversion.