Projet de développement d'un Scrapper Ad's sous Python, budget 100€

Nous recherchons un développeur maitrisant Python :

Le Concept : une solution de sourcing/scraping d’information web Ad’s, l’objectif du projet est de créer une solution capable d’identifier une publicité depuis un moteur de recherche et d’en extraire les données relatives et décrites plus bas, la solution doit être évolutive et restera dans le domaine du privée (accord de non divulgation).

Les premières étapes pouvant mener à la réalisation du projet :

Identifier les codes HTML de la page web dans lequel se trouve la publicité étudiée par la future solution selon les régies publicitaires (nos études ont déjà été réalisés mais encore non terminé) => nous souhaitons un code permettant de scrapper (sous python, ou autre selon proposition) les données sur un site web
Classer les éléments identifiés afin de les nommer et de les intégrer au sein de tableaux utilisables (format CSV, Excel),
code capable de scrapper la page, identifier les éléments de l’encart pub et de récupérer différentes informations (nom de l’entreprise, Query pub, ID pub, date de diffusion, langue de diffusion, typologies de pub, lien de la pub), enfin le code doit être documenté, commenté dans son fonctionnement.

Aide à la création : La fonction d’identification BeautifulSoup, et library Sélénium permettent de taguer ou de récupérer les données selon les balises recherchées (ces balises sont différentes selon les régies pub Google, Meta, Bing et autres, débutons ce premier projet par les publicités Google).

Si ce projet correspond à vos compétences, un cahier des charges sera proposé, les livrables doivent être fonctionnels en fin de projet et être adaptables pour l’étude de chaque encart publicitaires (Native Display).
Dans l’attente de votre devis