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À propos de Smail

🚀 Profil
Ingénieur spécialisé en intelligence artificielle et data science, je possède une expertise approfondie en machine learning, deep learning et analyse de données. Diplômé de l’ENSEIRB-MATMECA et titulaire d’un Mastère Spécialisé en Data Science de l’ENSAI, j’ai acquis une solide expérience en tant que Data Scientist et Machine Learning Engineer.

🔧 Compétences
📊 Modélisation et analyse de données : machine learning, deep learning, statistiques avancées
🗣 Traitement du langage naturel (NLP) : analyse de sentiments, extraction d’informations, modèles de langage
🖼 Vision par ordinateur : reconnaissance d’images, détection et segmentation
⚙️ MLOps et industrialisation : déploiement de modèles en production, CI/CD, pipelines automatisés
☁️ Cloud et Big Data : Google Cloud Platform, Azure, Spark, Pyspark, Dask
📌 Méthodologie
Mon approche repose sur une rigueur scientifique et une compréhension fine des enjeux métiers afin de proposer des solutions performantes et adaptées. J’accorde une importance particulière à l’industrialisation des modèles pour garantir leur robustesse et leur maintenabilité à long terme.

🎓 Formation et accompagnement
En complément de mes missions, je propose des formations en intelligence artificielle et data science pour accompagner entreprises et professionnels dans la montée en compétences sur ces sujets stratégiques.

📩 Disponibilité
Je suis disponible pour toute mission en data science, machine learning ou formation en IA. N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur vos besoins.

Réalisations de Smail

Data Scientist

Air France KLM
déc. 2022 - Aujourd'hui

Formateur en IA

B&B Hotels
juil. 2024

Formation en IA

Ingénieur en IA

Total Energies
juil. 2021 - déc. 2022

• Implementation of unsupervised algorithms for customer knowledge: Customer segmentation in order to propose personalized offers, product association

• Implementation of supervised algorithms allowing the detection and the follow-up of the fraud with the rewards card in station by the study of the multipassage in station

• Measurement and analysis of customer satisfaction: NLP on google reviews and surveys conducted on all TotalEnergies stations

ML Engineer

Fujitsu
juil. 2020 - juil. 2021

• Implementation of unsupervised algorithms for customer knowledge: Customer segmentation in order to propose personalized offers, product association

• Implementation of supervised algorithms allowing the detection and the follow-up of the fraud with the rewards card in station by the study of the multipassage in station

• Measurement and analysis of customer satisfaction: NLP on google reviews and surveys conducted on all TotalEnergies stations

Formation

jan. - fév. 2024

GCP ML Engineer

Google
jan. 2021 - jan. 2022

Mastére spécialisé en Data Science

Ensai
juil. 2018 - fév. 2021

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Bordeaux INP - ENSEIRB MATMECA

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