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Développeur avec 5 années d'expériences en entreprise. Actuellement centré sur le développement web Django et de bibliothèques python en backend.
J'ai travaillé sur des sujets variés.
J'ai travaillé sur une application web industrielle avec +400 utilisateurs et des milliers de calculs lancés mensuellement, à la fois partie front et backend.
J'ai travaillé sur des bibliothèques qui permettent de faire des calculs de simulations, ou d'intégrer du machine learning et de traitement de données à une application.
J'ai aussi lancé un petit business de location de jacuzzis en ligne lors de la période du COVID avec shopify et un outil de gestion employés pour pouvoir livrer les commandes.
En algorithmie, j'ai travaillé sur des sujets liées aux pathologies sur des images médicaux : radiomics, classification, segmentation, pré-entrainement, annotation automatique, en particulier avec du deep learning, implémentation de métrics custom adapté à la volonté client. J'ai travaillé sur du people tracking, des techniques de Data Mining pour collecter des données intéressantes et de recherche sur les multi-object detector. J'ai travaillé sur le fait de détecter des pattern sur des vidéos de caméra-surveillance avec des techniques reposant sur des réseaux bayésiens.
Je travaille sur une application web industrielle qu'on scale et faire monter jusqu'à +400 utilisateurs et des milliers de calculs lancés mensuellement, à la fois partie front et backend.
Je travaille sur une bibliothèque backend (moteur d'exécution de calculs) pour cette appli.
Je travaille sur un langage de sérialisation de scénarios métiers.
Développement d'une plateforme de machine learning no-code destiné aux médecins
- Implementation d'une pipeline de collection de données connectée à GCP, livrée avec docker
- Implementation d'un point cloud people detector
- Implementation d'un multi-object tracker
- Comparaison de l'efficacité d'un multi-object tracker sur le tracking de personnes en utilisant une caméra RGB vs caméra depth sensor.
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