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À propos de Samuel

Jeune ingénieur Fullstack passionné, je suis en début de carrière avec une expérience solide acquise depuis juillet 2022. Mon parcours comprend un stage de 6 mois, suivi d'une alternance d'un an, et je suis actuellement en poste d'ingénieur Fullstack depuis juillet 2024.

Ma polyvalence technique s'étend du front-end (VueJS) au back-end (Django, PHP, Java), en passant par l'infrastructure (Docker, Kubernetes). J'ai travaillé sur divers projets, allant de l'optimisation des performances à l'amélioration du SEO, en passant par la mise en place de systèmes de monitoring.
En tant que Scrum Master, j'ai développé de solides compétences en gestion de projet agile. Ma méthode de travail est axée sur la collaboration, l'efficacité et l'amélioration continue.

Rigoureux et créatif, je m'adapte rapidement aux nouvelles technologies et aux défis. Mon objectif est d'apporter des solutions innovantes et performantes à vos projets, tout en continuant à développer mes compétences dans ce domaine en constante évolution.

Réalisations de Samuel

Ingénieur Fullstack

ISAE-SUPAERO
juil. 2024 - Aujourd'hui

- Développement de nouvelles fonctionnalité
- Audit et test de performances sur les serveurs en place
- Mise en place de test automatisés afin de simplifier le processus de mise en production
- Amélioration du SEO des différent outils

Développeur Fullstack [ALTERNANCE]

ISAE-SUPAERO
juil. 2023 - juin 2024

- Développement de nouvelles fonctionnalités
- Résoudre des bugs (VueJS, PHP)
- Optimiser les performances serveur (Django)
- Organisation de sprints (SCRUM Master)

Commercial

TECHSELL
mar. - juin 2023

Conseiller des clients pour leurs achat de téléviseur en leur présentant mes produits et ceux de mes concurrents dans le but de booster les ventes de LG dans mon magasin assigné.

Developpeur Fullstack [STAGE]

ISAE-SUPAERO
juil. 2022 - jan. 2023

- Développer une page de profil pour les Étudiants sur la plateforme d'apprentissage (VueJS)
- Développer des recommandations de cours à suivre (JS / ElasticSearch)
- Développer une page de suivi des statistiques des cours pour les auteurs (Drupal)
- Déployer sur le serveur de pré-production (Kubernetes/Docker/Jenkins)

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