Je suis un Développeur FullStack et Concepteur d'Applications, offrant une expertise complète dans le développement de solutions logicielles de pointe. Ma passion pour la technologie et mon engagement envers l'excellence se reflètent dans chaque projet, où j'applique une combinaison de compétences en développement backend, frontend, ingénierie des données, et machine learning pour transformer les idées en réalités tangibles.
Expertise en Gestion de Bases de Données : Je conçois et optimise des solutions de bases de données robustes et évolutives, en utilisant :
MySQL & MariaDB : Pour des solutions de bases de données relationnelles performantes.
PostgreSQL : Offrant des fonctionnalités avancées pour des applications critiques.
MongoDB : Pour des solutions orientées documents, favorisant la flexibilité et l'évolutivité.
Développement Backend : J'intègre des logiques applicatives complexes avec des technologies modernes et efficaces :
NodeJS (NestJS) : Pour construire des applications backend scalables avec une architecture moderne.
Java (SpringBoot) : Utilisant SpringBoot pour développer des microservices robustes et des applications d'entreprise.
PHP (Symfony) : Pour créer des applications web dynamiques et performantes.
Développement Frontend : Je crée des interfaces utilisateurs réactives et intuitives, en utilisant :
Angular & React : Pour des applications web modernes et maintenables.
Ionic (CROSS) : Permettant le développement d'applications mobiles cross-platform de haute qualité.
Ingénierie des Données : Je suis spécialisé dans la manipulation, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données avec :
Apache Livy & Spark : Pour le traitement de données distribuées en temps réel et en batch.
Hadoop HDFS : Pour le stockage de données distribué et scalable.
Apache Kafka : Gestion de flux de données en temps réel.
Apache HBase : Base de données NoSQL pour le stockage de données non structurées à grande échelle.
Machine Learning et Analyse de Données : J'applique des techniques avancées de ML et d'analyse de données pour extraire des insights et construire des modèles prédictifs, en utilisant :
TensorFlow & PyTorch : Pour le développement de modèles de deep learning.
Scikit-learn, Pandas & NumPy : Pour l'analyse de données et le prétraitement.
Apache Spark MLlib : Pour l'intégration d'algorithmes de ML dans des pipelines de traitement de données à grande échelle.
Orchestration de Conteneurs : Je déploie et gère des applications à grande échelle avec Docker & Kubernetes, garantissant une haute disponibilité et une scalabilité.
En Continu d'Apprentissage : Je suis dédié à l'exploration continue des domaines émergents comme l'Ingénierie Cloud, le Big Data, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle, pour rester à l'avant-garde de la technologie et apporter des solutions innovantes à mes clients.
Avec une approche centrée sur la collaboration et la qualité, je m'engage à fournir des solutions sur mesure qui répondent précisément aux besoins et aux objectifs de mes clients. Contactez-moi pour discuter de votre projet et explorer comment nous pouvons travailler ensemble pour le mener à bien.
