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🚀 À la recherche d'un Data Analyst polyvalent et expérimenté ? Vous êtes au bon endroit !
🔍 Je possède une solide expertise en T-SQL, PL/SQL, Python, C, C# et une connaissance approfondie des méthodes Agiles et des modèles de conception de bases de données.
💡 Fort de mon expérience dans le domaine, je suis en mesure d'analyser des ensembles de données complexes et de fournir des insights pertinents pour améliorer la prise de décision et optimiser les performances des projets.
💻 Mon savoir-faire en matière de manipulation de données, combiné à ma capacité à mettre en œuvre des solutions innovantes, a permis d'obtenir des résultats probants pour des entreprises de divers secteurs d'activité.
📈 Avec une approche méthodique et axée sur les résultats, je suis capable de mener à bien des projets analytiques ambitieux, tout en respectant les délais et en garantissant la qualité des livrables.
🌐 Passionné par les défis techniques, je suis constamment à l'affût des dernières avancées dans le domaine de l'analyse de données, ce qui me permet d'apporter des solutions adaptées et innovantes à chaque projet.
Si vous recherchez un Data Analyst dynamique et polyvalent pour votre prochain projet, n'hésitez pas à me contacter !
Pour le client LeConservateur,
Gestion des données de la base client. Nettoyage des informations erronées.
Application des lois RGPD.
Aide à la conception de requêtage.
Création de flux de données entre SAP et SQL Server pour le datawarehouse avec Magic XPI
Amélioration et administration de la base de données
Aide et création de tableau de bord sur Qlik
Vainqueur du Hackathon sur le sujet "Que fait ma commune avec 1000 euros ?"
Avec la participation de 2 personnes issus de la formation de Gestion des entreprises et des administrations et 1 autre personne d'une formation informatique.
Création d'un outil de monitoring pour l'outil PLM :
Analyse journalière des logs, vérification de la disponibilité des serveurs.
Formation en alternance.
j'ai participé à l'élaboration avec le chef de projet de la conception du Modèle de données.
Création de flux de données et de tableaux de bord.
Apprentissage des langages de programmations :
C, C#, HTML , CSS, Javascript, python.
Modèle de données tel que Merise
Langage de base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB, PostegreSQL.
Méthode Agile