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Présentation

Je maitrise les services de GCP d'ingénieur en données ainsi que Python :
- Création de pipeline de données et datawarehouse pour des projets à court, moyens et long termes.
- Pratique d'ETL pour charger et transformer les données d'utilisateurs d'application à différentes fins : marketing, dataviz, concours.
- Monitoring des process.
- Création d'API python et de requêtes SQL et script bash.
- J'ai utilisé une majorité des outils de GCP pour mener a bien mes projets: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- J'ai eu plusieurs fois l'occasion d'utiliser également Javascript et AWS dans des tâches backend d'api.

J'ai pratiqué l'ingénierie de données dans différent contexte pour le BI et marketing.
J'ai travaillé en équipe dans une organisation Agile et participé au processus CI/CD. J'ai également pratiqué le télétravail plusieurs mois.

Depuis juillet 2023, je suis de retour dans l'informatique et je recherche des missions d'ingénieur de données cloud. Ces dernières semaines, j'ai été autodidacte dans le but de passer la certification GCP de Data Engineer. Dans ce contexte j'ai appris à utiliser :
- Cloud composer, Dataproc
- Hadoop, Spark, Hive

Je ne connais pas tous les outils cloud, mais cela m'intéresse et j'apprends vite.

Compétences :
data, cloud, ingénieur, engineer, gcp, google cloud platform, etl, python, extract transform load, CI/CD, SQL, bigdata, git, big data, agile, api.

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Expériences et références

Recommandations

5,0
Le 10 août 2023 par Simon de F-451

Maxime est un excellent développeur.
Ingénieux, rigoureux et tenace, c'est une resource sur qui l'on peut compter.

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Tarif horaire moyen29
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