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Je maitrise les services de GCP d'ingénieur en données ainsi que Python :
- Création de pipeline de données et datawarehouse pour des projets à court, moyens et long termes.
- Pratique d'ETL pour charger et transformer les données d'utilisateurs d'application à différentes fins : marketing, dataviz, concours.
- Monitoring des process.
- Création d'API python et de requêtes SQL et script bash.
- J'ai utilisé une majorité des outils de GCP pour mener a bien mes projets: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- J'ai eu plusieurs fois l'occasion d'utiliser également Javascript et AWS dans des tâches backend d'api.
J'ai pratiqué l'ingénierie de données dans différent contexte pour le BI et marketing.
J'ai travaillé en équipe dans une organisation Agile et participé au processus CI/CD. J'ai également pratiqué le télétravail plusieurs mois.
Depuis juillet 2023, je suis de retour dans l'informatique et je recherche des missions d'ingénieur de données cloud. Ces dernières semaines, j'ai été autodidacte dans le but de passer la certification GCP de Data Engineer. Dans ce contexte j'ai appris à utiliser :
- Cloud composer, Dataproc
- Hadoop, Spark, Hive
Je ne connais pas tous les outils cloud, mais cela m'intéresse et j'apprends vite.
Compétences :
data, cloud, ingénieur, engineer, gcp, google cloud platform, etl, python, extract transform load, CI/CD, SQL, bigdata, git, big data, agile, api.
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Au cours de mon Master en éducation,
j'ai renforcé mes compétences sociales, de travail en
équipe et de création de projet.
[FR]
J'ai pratiqué l'ingénierie de données dans différent contexte pour le BI et marketing. J'ai principalement utilisé Python et GCP :
- Création de pipeline de données et datawarehouse pour des projets à court, moyens et long termes.
- Pratique d'ETL pour charger et transformer les données d'utilisateurs d'application à différentes fins : marketing, dataviz, concours.
- Monitoring des process.
- Création d'API python et de requêtes SQL et script bash.
- J'ai utilisé une majorité des outils de GCP pour mener a bien mes projets: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- J'ai eu plusieurs fois l'occasion d'utiliser également Javascript et AWS dans des tâches backend d'api.
J'ai travaillé en équipe dans une organisation Agile et participé au processus CI/CD.
J'ai également travaillé en télétravail plusieurs mois.
Compétences : Python (langage de programmation) · Google Cloud Platform (GCP) · Big data · SQL · Extract, Transform, Load (ETL) · Méthodes agiles · Git · Amazon Web Services · API REST · Développement d’API · backend · JavaScriptCompétences
[EN]
I practiced data engineering in different contexts for BI and marketing. I mainly used Python and GCP:
- Data pipeline and datawarehouse creation for short, medium and long term projects.
- ETL practice to load and transform application user data for different purposes: marketing, dataviz, contest.
- Process monitoring.
- Creation of python APIs and SQL queries and bash script.
- I used a majority of GCP tools to carry out my projects: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- I had several opportunities to also use Javascript and AWS in API backend tasks.
I worked as a team in an Agile organization and participated in the CI/CD process.
I also worked from home for several months.
Maxime est un excellent développeur.
Ingénieux, rigoureux et tenace, c'est une resource sur qui l'on peut compter.
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