Matthieu Mulot

Je m'appelle Matthieu Mulot et je suis docteur en Sciences. Après mon doctorat, j'ai travaillé pendant un an au CNRS, à la station biologique de Roscoff.
Pendant ma thèse et mon travail au CNRS, ma spécialité était de définir des modèles mathématiques permettant de comprendre le fonctionnement de l'environnement à partir de mesures expérimentales. A partir de millions voire de milliards de points de données, je trouvais des motifs émergents.

Après le CNRS, j'ai eu envie de transposer mes compétences dans le privé, dans le domaine de la Data Science. Notamment, j'ai développé comme spécialité le développement de modèles et leur intégration sous forme d'API RESTful ou de tableaux de bord web, facilement intégrables en entreprise.
Mes compétences me rendent assez versatile : du web scraping à l'implémentation de systèmes complexes d'aide à la décision, connectés ou non à des bases de données.
Je m'appuie pour cela sur une maîtrise profonde des langages R et python.

Ma philosophie est de fournir des prestations sur-mesure au partenaire qui fait appel à mes services. Le développement des solutions se fait de manière agile.

J'ai un très bon niveau d'anglais (l'anglais était ma langue de travail pendant 6 ans) qui me permet d'être opérationnel pour des missions internationales.