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Modeo.ai est une startup de développement de solutions dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ses activités se regroupent autour de 3 axes…
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Modeo.ai est une startup de développement de solutions dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ses activités se regroupent autour de 3 axes d’expertises: intelligence artificielle, data engineering et software engineering.
Fiers des nombreuses expériences qui ont développé nos compétences techniques, notamment la victoire de l’AWS DeepRacer League (championnat mondial de courses de voitures autonomes, organisé par Amazon Web Services), nous décidons de créer modeo.ai en janvier 2019 avec pour ambition de participer à la démocratisation de l’intelligence artificielle en France.
Depuis la création de modeo.ai nous avons travaillé sur de nombreux projets :
* Développement de logiciels de modernisation des processus métiers de sociétés dans le retail, en intégrant des modèles d’IA (prédiction de stock, prédiction de la demande, système de recommandation...), de la data visualisation des KPIs, et un extranet client (prise de commandes, affichage de données pertinentes, produits les plus appréciés, historiques de commandes…) .
* Développement d’un module en Python permettant de réconcilier les données provenant des prestataires de paiement et les données comptables pour mettre en évidence les impayés.
* Développement d’algorithmes prédictifs dans le sport pour estimer le résultat de matchs de football, tennis et basket pour Pronoo.ai, basé du scraping web de données.
* Intégration d’un système de conversion Speech-To-Text et extraction du niveau de sentiment et des entités clés dans un logiciel dédié aux centres d’appels, utilisé par un grand opérateur téléphonique français.
La société Customer Square développe une plateforme spécialisée dans la gestion de la relation client dans les call centers.
Pour répondre à un appel d'offre d'un grand opérateur téléphone français, Customer Square a fait appel à nous pour développer un module de conversion d'appel en texte, puis d'analyse de cet appel (extraction de l'émotion et des mots clés). Ce module a aidé Customer Square a remporté cet appel d'offre.
Développement d'un module en Python permettant de réconcilié différentes sources de données comptables pour identifier les impayés.
Minexa fournit en produits alimentaires les supermarchés et les grossistes d’Afrique subsaharienne et centrale : produits frais, secs et surgelés. Leur logique métier étant très spécifique, il est nécessaire de leur mettre à disposition un outil à la hauteur de la complexité de leur activité.
Pour cela, nous avons conçu un logiciel qui leur permet de centraliser l’ensemble des données relatives à leur activité (produits, clients, prix, proformas, fournisseurs etc…).
Avec cette plateforme, Minexa peut prendre des commandes, personnaliser ses catalogue de produit selon ses clients, donner un accès privilégié à chaque client sur la plateforme, dans lequel ils peuvent visualiser tout un nombre de KPI relatif à leurs commandes. Il permet également à Minexa de visualiser plusieurs KPIs pour les guider dans leur décision.
Evidemment, conformément à notre coeur de métier, plusieurs modules d’intelligence artificielle ont été développés. Il s’agit par exemple d’un système de recommandation, des modèles prédictifs de gestion de stock, de prédictions de CA etc...
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/883L49SMKTZ2
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/883L49SMKTZ2
- Data analysis
- Probability & Statistics
- Business intelligence et Big data
- Software development
Association : Founder AI Lab
- Promote AI in school
- Animation of AI workshops
- Creation of online courses on machine learning (videos, cheat sheet...)
- Organization of a hackathon with more than 200 people, sponsored by AWS
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