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À propos de Clément

Hey 👋🏻 ! Du développeur fullstack au data analyste, mon parcours n'est pas banal ! Je suis un développeur fullstack reconverti en data analyst, un mélange qui me donne une perspective unique sur la chaîne de valeur des projets.

🛠 Ma solide expérience en développement web me permet de comprendre comment correctement produire et organiser du code, garantissant une base solide pour toute application ou plateforme.

📊 Grâce à mon master en analyse de données, je sais également comment transformer des tas de données en informations précieuses. Cela signifie que je peux travailler sur un projet de A à Z, de la conception au déploiement, en passant par l'analyse.

🔍 Si vous cherchez une combinaison rare de compétences en développement et en analyse, vous êtes au bon endroit. Impatient de collaborer sur des projets qui allient code et chiffres.

Réalisations de Clément

Développeur fullstack

Senior Media
sept. 2020 - août 2022

Alternance 3eme et 4eme année d'étude

- Développement d'une plateforme SaaS appelée "Aide" comprenant des APIs et un frontend. Cette plateforme a été conçue pour simplifier les démarches liées au décès d'un proche. (Ruby On Rails, MySQL, NuxtJS, Micro services, génération de documents PDF)

- Refactorisation du site "Meilleures-pompes-funè[URL MASQUÉE]", un annuaire en ligne répertoriant toutes les agences de pompes funèbres en France. (Ruby On Rails, MySQL, Leaflet, VueJs)

- Amélioration du site "[URL MASQUÉE]" en modifiant son style, sa carte et sa structure. Ce site est une alternative à "[URL MASQUÉE]" mais utilise une technologie différente. (Gridsome, Graphql, leaflet)

- Maintenance du CRM interne et mise à jour régulière de ses données. (Ruby On Rails, MySQL)

Junior Data Analyst

AdmoTV
sept. 2022 - sept. 2023

Alternance dernière année d'étude (M2)

- Ma mission principale a été d'effectuer des analyses économétriques portant sur les impacts indirects des campagnes TV de nos clients. Ces études m'ont permis de décrypter et de saisir les subtiles répercussions des campagnes télévisées sur le comportement des consommateurs, allant bien au-delà des simples effets directs.

- J'ai participé activement à la création d'une plateforme dédiée aux études de mix media modeling, visant à simplifier et à optimiser les processus autour de cette problématique.

- En reconnaissant la nécessité d'améliorer l'efficacité des analyses, j'ai également conçu de A à Z une plateforme d'automatisation. Cette initiative a permis de réduire significativement les tâches répétitives liées aux analyses économétriques, offrant ainsi des gains de temps conséquents tant pour moi que pour l'équipe opérationnelle.

Formation

sept. 2018 - août 2023

Master Data Engineer & Data Scientist

Paris YNOV Campus

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