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Vous avez une idée de projet web qui vous tient à cœur ? Un SaaS, un site vitrine pour créer une empreinte numérique pour votre boutique physique, un site e-commerce pour votre boutique, ou simplement besoin d’un expert pour renforcer votre équipe technique ? Faites appel à moi pour transformer vos idées en solutions concrètes avec les dernières technologies web telles que Next.js, TypeScript, et bien plus encore !
Je suis Killian, développeur web passionné, diplômé en informatique et spécialisé dans le développement de solutions SaaS et d'applications web modernes. À 23 ans, j'ai déjà une solide expérience, acquise notamment grâce à 3 années d'alternance en développement PHP/Symfony et à des projets récents utilisant React, Next.js, et des intégrations complexes avec des APIs comme Stripe ou YouTube. 🎯
Depuis que j'ai débuté en freelance, j'ai eu l'occasion de collaborer avec des clients sur des projets variés, allant de la création de sites vitrines pour petites entreprises jusqu'à la conception de SaaS complets, toujours en gardant une approche centrée sur la performance et l'expérience utilisateur. 🌟
Je crois fermement que la réussite d’un projet repose sur une communication transparente et une organisation irréprochable. Mon objectif est de comprendre vos besoins, de vous proposer des solutions adaptées et innovantes, et de vous accompagner à chaque étape pour garantir un résultat à la hauteur de vos attentes. 🤝
Qu'il s'agisse de développer une application complète ou de vous aider sur des fonctionnalités spécifiques, je suis là pour apporter mon expertise en React, Next.js, TypeScript et même en intégration d'IA lorsque nécessaire. Ensemble, nous créerons des expériences en ligne uniques et performantes. 🚀
Envie de collaborer ? Parlons de votre projet et faisons-en une réalité. ✨
À bientôt,
Killian
Développement du SaaS YouBotBuster destiné aux créateurs de contenu YouTube, permettant d’analyser, détecter et supprimer automatiquement les commentaires de bots sous leurs vidéos. L’outil repose sur un modèle de machine learning entraîné à identifier les commentaires suspects en fonction de critères comme le contenu du message, la fréquence de publication et l’historique des utilisateurs.
Technologies utilisées :
- Next.js pour le frontend et l’intégration de l’interface utilisateur
- Python pour la gestion des requêtes et l’analyse des commentaires
- API YouTube Data v3 pour récupérer et gérer les commentaires des vidéos
- Modèle de classification IA pour détecter les spams et bots en temps réel
- Stripe pour la gestion des abonnements et paiements
Fonctionnalités clés :
- Analyse automatique des commentaires en temps réel
- Suppression automatique ou manuelle selon les préférences de l’utilisateur
- Dashboard interactif avec statistiques et historique des suppressions
- Système d’apprentissage continu, permettant d’améliorer la détection avec les retours des utilisateurs
- Gestion des abonnements premium avec accès à des fonctionnalités avancées
Développement une IA de recommandations permettant aux YouTubeurs de découvrir les sponsors les plus pertinents sur le SaaS MeetSponsors, une plateforme de mise en relation entre créateurs et marques.
Stack technique et approche :
- Machine Learning : Modèle de prédiction basé sur un Random Forest, calcul des similarités avec TF-IDF et Cosine Similarity
- Traitement de données : Vectorisation des niches et des tags, normalisation des abonnés et taux de sponsoring
- Optimisation SQL : Requêtes optimisées pour la scalabilité, stockage des similarités en base pour éviter les recalculs à chaque requête
- Backend : API en Flask pour récupérer les prédiction
Cette solution permet aujourd’hui d’améliorer la mise en relation sur MeetSponsors en exploitant efficacement les données et l’IA.
Durant ces 2 années, j'ai intégré une équipe de 8 développeurs accompagnée de plusieurs autres spécialistes comme des data ingénieurs, pilotes IT, fonctionnels et autres.
Nos missions étaient la création et le maintiens d'outils à destination des patients atteints de Cancer du Sein ou du Poumon ainsi qu'à destination des médecins et autres personnel au sein des centres hospitalier. L'objectif étant de recueillir des informations qui seront ensuite traitées puis utilisées dans le cadre de la recherche.
Les technologies utilisées pouvaient varier selon les projets, les principales étant le PHP orienté objet, le JavaScript ainsi que des bases de données en PL/SQL. Le framework Symfony est aussi utilisé sur les nouveaux projets de l'entreprise.
Je participais aux réunions d'équipe et aux prises de décisions, estimations et arbitrage sur les projets sur lesquels je travaillais.
Mes missions ont été la mise en place d'un nouvel intranet à destination des étudiants et personnels de l'Université, avec l'intégration de nouvelles fonctionnalités comme un système de gestion de stock pour des composants électroniques.
Merci à Killian qui a su développer le site youbotbuster.com en intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle pour la détection de commentaires spam ou bots.
Son travail a été à la hauteur de mes attentes et il a su être très disponible pour répondre à mes questions. Je recommande !
Étude des technologies de développement Web telles que MERN (MongoDB, Express, ReactJS, NodeJS), Django ou Flask, ainsi que l'apprentissage du machine learning et du deep learning avec des outils tels que Scikit-Learn ou TensorFlow, ainsi que des technologies comme Docker, Kubernetes ou le Web Scraping.
Écriture et élaboration d'un mémoire de fin d'études sur le thème : "L'intelligence artificielle appliquée à l'apprentissage des langues étrangères".
Licence professionnelle spécialisée dans le développement web, nous avons vu les technologies suivantes : ReactJS, WordPress, Joomla, PHP, MySQL, architecture Linux, programmation orientée objet en Python, programmation XML, JavaScript, Symfony, Flutter.
Apprentissage des bases de l'informatique, du développement web, logiciel et mobile ainsi que de la gestion de bases de données et des systèmes réseaux et de leur maintenance.