kevinel

Passionné de data science, je suis un professionnel polyvalent alliant des compétences approfondies en statistiques, informatique et apprentissage automatique. Ayant évolué dans divers environnements professionnels tels que l'industrie automobile et le domaine du marketing, je suis également sensible aux enjeux de la santé et aux défis écologiques auxquels nous devons faire face.

Fort de ma formation de data scientist obtenue en suivant le parcours Data Scientist d'OpenClassrooms, j'ai acquis une expertise diversifiée allant de l'analyse exploratoire de données à la classification d'images ou de textes, en passant par la modélisation de la consommation énergétique en utilisant des techniques avancées telles que les modèles de gradient boosting tels que le LightGBM ou le CatBoost.

Mon expérience inclut :
• La segmentation de client à partir de méthodes de RFM ou de clustering
• L'extraction de features à partir de modèles de transfert learning et des approches de word embeddings.
• L'implémentation d'un modèle de scoring en utilisant GitHub, Heroku et Streamlit
• Le déploiement d'un modèle dans le cloud grâce au service d'AWS EMR + Spark

Je suis constamment à l'affût des dernières avancées technologiques et des meilleures pratiques pour garantir des solutions innovantes et impactantes. Ouvert aux opportunités passionnantes dans le domaine de la data science.