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2 évaluationsÉvalué le 17 janvier 2025 par Client #685944 (client)N'étant pas un expert technique, j'ai particulièrement apprécié la clarté et la pédagogie avec lesquelles lom'a présenté les différentes options. Je suis convaincue que leur expertise sera un atout précieux pour mener à bien la création de notre MVP
[URL MASQUÉE] a réalisé un MVP (Minimum Viable Product) pour une medtech innovante dédiée au secteur pharmaceutique, visant à gérer les qualifications des employés, assurer leur conformité réglementaire et garantir qu’ils détiennent les certifications nécessaires dans un environnement extrêmement sensible et contraint.
La solution intègre des fonctionnalités avancées d’assistance par intelligence artificielle, permettant :
L’analyse prédictive des besoins en formation et certification pour chaque rôle.
Des outils d’aide à la conformité réglementaire en temps réel.
Des modules de formation interactifs et dynamiques pour un apprentissage optimal, alignés sur les standards de l’industrie.
Ce SaaS B2B a été pensé pour couvrir l’ensemble des besoins des entreprises du secteur pharmaceutique, tout en offrant une expérience fluide et une précision essentielle pour répondre aux exigences strictes de l’industrie.
La solution a été développée pour être scalable, avec une ambition claire d’expansion à l’échelle européenne, où les enjeux de conformité et de formation dans le secteur pharmaceutique sont similaires.
Actuellement, la medtech est en phase de levée de fonds pour passer à la prochaine étape : un déploiement complet du produit, l’ajout de nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle, et la mise en place de partenariats stratégiques pour accélérer son adoption sur le marché européen.
Les centres de contrôle technique faisaient face à des difficultés dans la gestion des rendez-vous en ligne, les annulations de dernière minute, et l’optimisation des plannings des inspecteurs. Il était nécessaire de développer une solution permettant une prise de rendez-vous fluide pour les clients tout en améliorant la gestion interne des ressources (planning, suivi des performances, gestion administrative).
Solution Développée :
Module de Prise de Rendez-Vous en Ligne :
Interface intuitive pour que les clients réservent un créneau adapté à leurs disponibilités.
Intégration d’un système de rappels (email/SMS) pour réduire les annulations de dernière minute.
Optimisation des Plannings :
Algorithmes automatisés pour répartir efficacement les créneaux en fonction des disponibilités des inspecteurs et de la charge de travail.
Gestion dynamique des absences et réaffectations en cas d’imprévu.
Gestion Complète du Centre :
Tableau de bord pour les responsables, incluant le suivi des performances (nombre de contrôles réalisés, taux d’annulation).
Génération automatique de rapports administratifs (factures, statistiques).
Technologies Utilisées :
Développement backend en Go pour une performance et une scalabilité élevées.
Frontend en React pour une expérience utilisateur moderne et réactive.
Base de données PostgreSQL pour gérer les rendez-vous et historiques des clients.
Intégration avec des APIs pour les rappels et paiements en ligne.
Impact :
Amélioration de l’efficacité : Réduction de 30 % des créneaux non remplis grâce à l’optimisation du planning.
Expérience client améliorée : Processus de réservation simplifié et rappels automatisés.
Meilleure gestion interne : Gain de temps pour les équipes administratives avec une centralisation des données et des rapports automatisés.
Challenge :
Superviser une installation solaire multisite équipée de trackers intelligents, avec des contraintes environnementales complexes (vent, météo) et l’objectif d’augmenter la production énergétique tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Accomplissements :
Optimisation énergétique : +23 % de production grâce à un pilotage dynamique basé sur des algorithmes prédictifs intégrés au SCADA.
Fiabilité accrue : Protection des équipements contre les vents violents via un système de verrouillage automatique des trackers.
Tableau de bord intuitif : Suivi en temps réel des performances et maintenance prédictive.
Points Techniques :
Intégration de capteurs IoT pour données météo et performances.
Développement d’algorithmes en Python pour ajustements dynamiques.
Architecture cloud sécurisée pour accès et analyse centralisés.
Impact :
Production optimisée, maintenance simplifiée, et fiabilité renforcée pour une gestion solaire avancée.
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