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7 évaluationsÉvalué le 5 février 2025 par lagia (client)Super, Soufiane est très efficace et a répondu parfaitement aux attentes de la mission.
Évalué le 24 avril 2024 par Client #645484 (client)Bon
Évalué le 5 avril 2024 par Client #567154 (client)Tres reactif, a su gerer sur le bout des doigts, parfaitement realise et conforme a ma demande
je l'ai développé au CNRS pour modéliser des flux astrophysiques. Basé sur une méthode Godunov en volumes finis, il résout les équations de la dynamique des fluides (HD) et de la magnétohydrodynamique (MHD) non relativistes sur diverses géométries de grille. Grâce à la bibliothèque Kokkos, Idefix assure une portabilité performante sur une variété d'architectures, y compris les CPU, GPU et autres architectures hybrides.
Les performances d'Idefix ont été testées avec succès sur des supercalculateurs démontrant une efficacité énergétique notable et une excellente scalabilité. Par exemple, il atteint plus de 10⁸ cellules par seconde en MHD sur un seul GPU NVidia V100 et maintient une efficacité de parallélisation de 95% sur 256 nœuds (1024 GPU).
Le code est disponible en open source sur GitHub, offrant aux utilisateurs une documentation complète et des modules supplémentaires pour aborder des problèmes astrophysiques complexes.
le code sur github: [URL MASQUÉE]
l'article scientifique : [URL MASQUÉE]
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