depuis la création du compte
Je suis data analyst chez Laplace Immo, un réseau national d’agences immobilières. Le directeur pense que l’agence doit se démarquer de la concurrence en créant un modèle pour mieux prévoir le prix de vente des biens immobiliers.
Ma mission est la création de la base de données permettant de collecter les transactions immobilières et foncières en France. Puis j'utiliserai ensuite cette base pour analyser le marché et aider les différentes agences à mieux accompagner leurs clients.
Attendus :
- Créer le schéma d'une base de données :
Réaliser le Dictionnaire de données, le Diagramme de classe, le Schéma relationnel
- Mettre à jour un catalogue de données
- Charger des données dans une base de données en créant des tables dans un SGBDR
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
Je suis Data Analyst chez Bottleneck, une boutique qui vend du vin. le gérant veut obtenir une base de données à jours, et analyser les différents produits vendus pour cibler sa clientèle.
Attendus :
- Classifier différents types de données
- Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
- Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
Je suis consultant Data Analyst chez Lapage, une grande librairie généraliste en ligne très réputée. je suis directement rattaché au service Marketing.
J'interviens car l’entreprise souhaite faire le point après deux ans d’exercice, et pouvoir analyser ses points forts, ses points faibles, les comportements clients, etc.
Attendus :
- Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
- Réaliser un test statistique (Anova, Khi-2, Pearson)
- Analyser des séries temporelles
- Diplôme "Data Analyst" enregistré au RNCP niveau 6 (Bac+3/4), Openclassrooms :
Analyses de 10 projets professionnalisants détaillés sur mon profil LinkedIn :
- Créer et utiliser une base de données immobilière avec SQL
- Créer le schéma d'une base de données.
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier.
- Mettre à jour un catalogue de données (Power BI).
- Créer des tables dans une base de données (IBMdatabase2).
- Réaliser une étude de santé publique au sein de la FAO (aide aux pays en sous-nutrition)
- Utiliser des Librairies (Numpy, Pandas)spécialisées pour les traitements data.
- Créer un environnement de développement (Jupyter Notebook) et manipuler des DataFrames en Python .
- Réaliser des dashboards.
- Analyser les ventes, les points forts/faibles et les comportements clients d'une librairie
- Réaliser une analyse bivariée et interpréter des données issues des tableaux de bord (Matplotlib, Seaborn).
- Réaliser des Tests statistiques (Anova, Khi-2, Pearson).
- Analyser des séries temporelles.
- Produire une étude de marché (entreprise agroalimentaire s'ouvrant à l'international)
Explorer, gérer les erreurs/incohérences présentes sur des données stockées pour synthétiser des variables.
- Effectuer un clustering simple (Classification Ascendante Hiérarchique, K-means)+ACP.