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Bonjour et bienvenu sur mon profil.
Je suis Eliyass, statisticien de formation. J’ai toujours été passionné par les statistiques depuis mes années au collège. Afin d’en apprendre plus dans ce domaine de la science des donnés, j’ai suivi des études supérieures en statistique et j’ai obtenu un diplôme de licence.
Après l’obtention de mon diplôme j’ai travaillé en tant que data analyste (business intelligence) au département marketing de la direction générale de MTN Bénin, le leader en télécommunications au Bénin. Cette première expérience de travail m’a permis de pratiquer de manière efficiente en tant que data analyst et d’acquérir énormément de connaissances pratiques dans le domaine de la data analyse et de la data science.
Pour renforcer mes connaissances et acquérir plus de notions théoriques, j’ai suivi nombre de formations et obtenu des certifications complément à mon diplôme de statisticien, et justifiant de mes connaissances de data scientist.
J’ai ensuite réalisé nombre de projets allant de l’analyse de données à la prédiction suivant des techniques de machine learning. Les principaux langages de programmation que j’utilise sont python, R et SQL.
Je suis passionné de data et j’aime parler aux donnés afin qu’elles me révèlent leurs secrets. Je suis disponible pour travailler et vous aider à résoudre vos problèmes liés à la data.
Contactez-moi et discutons ensemble de vos projets. A très vite!
Formation Google sur les principes fondamentaux du marketing numérique
Fondamentaux du business intelligence (data analyse avec Excel, cours sur les KPI, data visualization avec Excel, création de bases de donnés, manipulation de bases de donnés avec Microsoft SQL, processus de conciliation de données, reporting des erreurs de bases de données, data visualization avec Power BI)
Formation python en data science (data warehousing, data cleaning, data mining, data analysis, data visualization, statistics, machine learning)
Cursus de 3 ans où j’ai été fondamentalement formé au connaissances théoriques et pratiques en Statistique, Analyse de données, Économétrie et Économie.