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Total : 40 jours - TJM : 950€
L’objectif était d’accompagner une entreprise du secteur du retail dans la réduction de son turnover et la mise en place d’un modèle prédictif permettant d’anticiper les départs volontaires. Cette mission s’inscrivait dans un contexte de forte concurrence pour attirer et fidéliser les talents dans un secteur exigeant.
Analyse des données pour un diagnostic approfondi :
- Réalisation d’un audit des données RH
- Identification des facteurs critiques influençant les départs : progression salariale limitée, faible mobilité interne, pression liée aux objectifs de performance.
- Conception d’un modèle prédictif afin d’estimer la probabilité de départ des collaborateurs clés.
Développement d’outils de suivi et visualisation des données :
- Création d’un tableau de bord interactif (via Power BI) pour visualiser les KPIs RH en temps réel : taux de turnover, engagement des collaborateurs, et alertes prédictives.
- Automatisation des rapports mensuels pour un suivi plus réactif des tendances RH.
Accompagnement stratégique et opérationnel avec l'élaboration d’un plan d’actions ciblé, incluant des mesures pour réduire le turnover, comme :
- Mise en place d’un programme de mobilité interne.
- Renforcement des formations managériales pour améliorer la rétention des talents.
- Optimisation de la politique de rémunération et des avantages sociaux.
- Collaboration étroite avec la DRH et les responsables opérationnels pour assurer la mise en œuvre des recommandations.
Résultat :
- Réduction de 15 % du turnover en 12 mois grâce à des actions ciblées sur les facteurs identifiés.
- Augmentation de 20 % du taux de satisfaction des collaborateurs, mesuré via une enquête interne post-mission.
- Optimisation des coûts RH : diminution des dépenses liées aux recrutements répétés pour les mêmes postes critiques.
- Renforcement de l’image employeur grâce à des pratiques RH mieux alignées avec les attentes des collaborateurs.
Total : 25 jours - TJM : 1000€HT
L'objectif était d’évaluer l’impact potentiel de l’adoption d’une semaine de travail de 4 jours sur la rétention des talents, l’engagement des collaborateurs et la performance opérationnelle.
Cette mission s’inscrivait dans un contexte de guerre des talents et de transformation des attentes des collaborateurs, cherchant à équilibrer productivité et qualité de vie au travail. En tant que Data Analyst et consultant en organisation, j’ai mené une approche méthodique pour accompagner l’entreprise dans sa réflexion stratégique :
Analyse exploratoire des données RH
- Collecte et consolidation des données internes : taux de turnover, engagement des collaborateurs, et indicateurs de performance sur les 12 mois précédents.
- Étude des profils des collaborateurs sensibles au turnover (ancienneté, poste, satisfaction au travail).
- Identification des pratiques internationales en matière de semaine de 4 jours pour établir des comparaisons pertinentes.
Modélisation des scénarios d’impact
- Création d’un modèle prédictif pour évaluer l’effet d’une réduction du temps de travail sur : la productivité individuelle ; le bien-être des collaborateurs ; les coûts liés au turnover.
- Simulation de scénarios pour mesurer les écarts de performance avec et sans mise en œuvre de la semaine de 4 jours.
Recommandations stratégiques avec la présentation d’un rapport synthétique aux décideurs, mettant en avant :
- Les opportunités liées à une meilleure qualité de vie au travail.
- Les risques potentiels à court terme (adaptation des équipes, ajustements organisationnels).
- Propositions d’un plan pilote pour tester l’approche sur un échantillon représentatif.
Résultats :
- Scénarios prédictifs clairs : estimation d’une réduction du turnover potentiel de 10 % dans les 6 mois suivant la mise en œuvre.
- Mise en évidence d’un impact positif sur l’engagement des collaborateurs.
- Proposition d’une feuille de route pour un projet pilote.
Total : 44 jours - TJM : 950€
L’objectif était d’accompagner une entreprise dans la conception et la mise en œuvre d’une politique de télétravail adaptée aux nouveaux usages du travail hybride. Il s’agissait de garantir un équilibre entre efficacité opérationnelle, bien-être des collaborateurs, et optimisation des espaces de travail. En tant que Data Analyst et consultant en organisation, j’ai mobilisé une approche mêlant analyse des données RH et business conseil stratégique.
Analyse des données pour structurer la politique
- Réalisation d’une cartographie des usages : identification des besoins des collaborateurs (via enquêtes et analyses de données RH).
- Modélisation des impacts du télétravail sur la productivité et la qualité de vie au travail (QVT).
- Simulation des scénarios d’occupation des espaces de travail, avec une projection des économies potentielles sur les coûts immobiliers.
Business conseil pour une mise en œuvre réussie
- Définition des principes directeurs de la politique de télétravail (jours autorisés, critères d’éligibilité, accompagnement managérial).
- Conception d’un plan d’accompagnement au changement, incluant des formations pour les managers et des outils pour renforcer le lien social à distance.
- Mise en place d’un tableau de bord de pilotage pour suivre les indicateurs clés (engagement, turnover, productivité).
Résultats obtenus
- Réduction de 20 % des coûts immobiliers grâce à une réorganisation des espaces de travail (flex office, télétravail).
- Augmentation de 30 % du taux de satisfaction des collaborateurs concernant l’équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
- Amélioration des pratiques managériales : +40 % des managers formés ont déclaré une meilleure maîtrise du travail à distance.
Total : 46 jours - TJM : 850€
Dans le cadre d’une mission réalisée par le CEMS, il s’agissait d’accompagner une entreprise dans la transformation de sa politique Diversité et Inclusion (D&I). L’objectif était de mettre en place une stratégie alignée avec les exigences réglementaires et les ambitions RSE de l’organisation, tout en s’appuyant sur des données pour mesurer les progrès et anticiper les défis. En tant que Data Analyst et consultant en organisation, j’ai mobilisé une double expertise :
Analyse des données pour orienter la stratégie
- Réalisation d’un audit des données RH (parité, diversité des recrutements, équité salariale) via des indicateurs clés (KPI).
- Identification des zones de tension à l’aide d’analyses quantitatives : biais de recrutement, sous-représentation de certains groupes.
Business conseil pour transformer la politique D&I
- Co-construction d’un plan d’action stratégique avec la direction RH, intégrant des formations aux biais inconscients et des initiatives de mentorat.
- Elaboration de scénarios business impact pour évaluer le retour sur investissement des actions D&I (engagement des collaborateurs, image de marque employeur).
- Création d’un tableau de bord interactif pour le suivi en temps réel des indicateurs D&I, permettant une prise de décision agile.
Résultats obtenus
- Augmentation de 25 % des recrutements issus de groupes sous-représentés en 12 mois.
Réduction des écarts salariaux de 12 % grâce à une politique de transparence et d’alignement des rémunérations.
- Amélioration de l’indice d’engagement des collaborateurs (+15 points), démontrant un fort impact positif sur la culture d’entreprise.
Mon doctorat en sociologie du travail et des organisations m’a permis de développer une expertise unique alliant analyse de données et compréhension des dynamiques organisationnelles. Cette formation a été l’occasion d’explorer les comportements et transformations dans le monde du travail à travers une approche analytique rigoureuse.
Grâce à cette double compétence en sociologie et en analyse de données, je suis capable de transformer des données brutes en décisions stratégiques. Que ce soit pour répondre aux enjeux de rétention des talents, de diversité ou de télétravail, mon expertise me permet d’apporter des solutions innovantes et adaptées aux défis organisationnels.
J’ai obtenu la certification RNCP - Chef de projet en Intelligence Artificielle, une formation orientée vers la maîtrise des techniques avancées d’intelligence artificielle et de machine learning.
Cette certification m’a permis de renforcer ma capacité à utiliser l’intelligence artificielle pour transformer des données complexes en solutions innovantes, adaptées aux besoins opérationnels et stratégiques des organisations.
J’ai obtenu le titre de Data Analyst à l’issue d’une formation intensive au sein de Data Bird, où j’ai acquis des compétences techniques et opérationnelles pour exploiter la donnée dans des contextes stratégiques.
Grâce à des cas pratiques, j’ai appris à transformer les données brutes en recommandations concrètes pour soutenir la prise de décision, tout en garantissant leur qualité et leur pertinence.
Ce diplôme est venu renforcer mon expertise en data, que j’intègre désormais pleinement dans mes missions de conseil et d’analyse.