Alexandre G. AlexandreGDev

Le cours "Écrivez du code Python maintenable" m'a formé à écrire du code Python de manière professionnelle et maintenable. En suivant ce cours, j'ai appris l'importance du guide de style PEP 8 pour assurer la lisibilité et la cohérence du code. De plus, j'ai découvert les design patterns, des solutions éprouvées pour résoudre des problèmes de programmation courants, et j'ai appris à les appliquer efficacement en Python.

Un aspect essentiel du cours était l'introduction aux principes SOLID de conception logicielle, qui m'ont aidé à concevoir un code flexible, évolutif et résistant aux bugs.

Pour suivre ce cours, il était recommandé d'avoir une connaissance préalable de la programmation Python, notamment des notions de programmation orientée objet. Cependant, le cours offrait également une introduction à ces concepts pour les débutants.

En fin de compte, ce cours m'a fourni les compétences nécessaires pour écrire du code Python de qualité professionnelle, facilitant ainsi ma collaboration avec d'autres développeurs et contribuant à la création de systèmes logiciels robustes et fiables.

Le cours "Découvrez les librairies Python pour la Data Science" m'a initié aux pratiques et aux outils fondamentaux pour l'analyse de données avec Python. Grâce à ce cours, j'ai appris à utiliser efficacement les notebooks Jupyter ainsi que les bibliothèques Python incontournables telles que Pandas, Matplotlib et Numpy.

Les objectifs pédagogiques du cours étaient clairs : maîtriser la modification et l'exécution des notebooks Jupyter, installer et créer des modules Python, visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn, et manipuler des tableaux avec Numpy. De plus, j'ai acquis une compréhension approfondie de la manipulation des jeux de données grâce à Pandas.

Pour suivre ce cours, il était nécessaire d'avoir une familiarité avec la programmation Python, ainsi que des notions de base en probabilités, statistiques et algèbre relationnelle. Bien que quelques notions de Programmation Orientée Objet en Python et de ligne de commande en Linux étaient recommandées, elles n'étaient pas indispensables pour comprendre le contenu du cours.

Au final, ce cours m'a fourni les bases essentielles pour commencer à explorer et analyser des données avec Python, ouvrant ainsi la voie à des opportunités passionnantes dans le domaine de la Data Science.

Ce cours "Débutez avec le framework Django" m'a initié au développement web avec Django, un framework Python puissant. J'ai appris à construire une application web de A à Z en utilisant des concepts clés tels que les modèles, les vues et les gabarits. Grâce à cela, j'ai acquis une compréhension approfondie de la structure et de la logique derrière les applications Django.

L'une des principales compétences que j'ai acquises est la gestion efficace des données à l'aide du site d'administration de Django, me permettant d'ajouter, de modifier et de supprimer des données de ma base de données de manière intuitive.

De plus, le cours m'a enseigné la construction d'une interface CRUD, ce qui m'a permis de créer des fonctionnalités interactives pour mon application. En fin de compte, ce cours m'a donné les bases nécessaires pour démarrer avec Django et m'a ouvert la voie vers une carrière prometteuse dans le développement web.